Законодательство РФ

"Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 N 17)


Приложение N 3

к протоколу президиума

Правительственной комиссии

по цифровому развитию,

использованию информационных

технологий для улучшения

качества жизни и условий ведения

предпринимательской деятельности

от 27 августа 2020 г. N 17

ПАСПОРТ

ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ" НАЦИОНАЛЬНОЙ

ПРОГРАММЫ "ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"


1. Основные положения

Наименование национального проекта

Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации"

Краткое наименование федерального проекта

Искусственный интеллект

Срок реализации проекта

01.01.2021

31.12.2024

Куратор федерального проекта

Чернышенко Дмитрий Николаевич

Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации

Руководитель федерального проекта

Тарасенко Оксана Валерьевна

Заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

Администратор федерального проекта

Тихонов Рустам Сергеевич

Директор Департамента стратегического развития и инноваций Министерства экономического развития Российской Федерации

Связь с государственными программами Российской Федерации

1.

Государственная программа

Экономическое развитие и инновационная экономика

Подпрограмма

Стимулирование инноваций

2.

Государственная программа

Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности

Подпрограмма

Развитие производства средств производства

3.

Государственная программа

Научно-технологическое развитие Российской Федерации

Подпрограмма

Фундаментальные научные исследования для долгосрочного развития и обеспечения конкурентоспособности общества и государства

4.

Государственная программа

Содействие занятости населения

Подпрограмма

Развитие институтов рынка труда

5

Государственная программа

Информационное общество

Подпрограмма

Информационная среда


2. Цель и показатели федерального проекта

Предприятия и граждане используют продукты (услуги), основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности деятельности

N п/п

Наименование показателя

Единица измерения (по ОКЕИ)

Базовое значение

Период, год

Признак ключевого параметра

Базовое значение

Дата

2021

2022

2023

2024

1

Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A*

Основной показатель, ед. (в год)

33

31.12.2019

36

48

60

90

нет

2

Доля ФОИВ, которые утвердили изменения в ведомственные программы цифровой трансформации и реализуют мероприятия по внедрению ИИ и подготовке дата-сетов

Основной показатель, %

0%

31.12.2019

50%

100%

100%

100%

нет

3

Количество специалистов в области ИИ. подготовленных в рамках программ высшего и дополнительного образования

Основной показатель, чел. (в год)

650

31.12.2019

1 916

2 434

2 128

4 241

нет

4

Размер ИИ-сообщества

Дополнительный показатель, %

100%

31.12.2019

120%

140%

160%

200%

нет

5

Количество компаний-разработчиков ИИ решений, получивших государственную поддержку в рамках Федерального проекта "Искусственный интеллект"

Дополнительный показатель, ед. (накопительным итогом)

0

31.12.2019

247

620

920

1 199

нет

6

Удовлетворенность условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта

Дополнительный показатель, %

Отсутствует

Отсутствует

Будет уточнено после разработки методики

нет


3. Задачи и результаты федерального проекта

N п/п

Наименование задачи, результата

Единица измерения (по (ОКЕИ)

Период, год

Характеристика результата

тип результата

Признак ключевого параметра (да/нет)

* - сведения МФ из ГИИС ЭБ

2021

2022

2023

2024

1

Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ

1.1

Проведен мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработан и актуализирован индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ, проведена общественная дискуссия для выявления ключевых вопросов этики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ", создан и актуализирован национальный онлайн-портал в сфере ИИ, проведены социологические опросы об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта, разработано и актуализировано цифровое решение, обеспечивающее сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития

Количество отраслей, охваченных индексом готовности отраслей к внедрению ИИ, ел. (в год)

10

10

10

10

1. В 2021 г. принято постановление Правительства РФ, утверждающее правила предоставления субсидии на осуществление функции Центра экспертизы по реализации ФП ИИ

2. Начиная с 2021 г., Центром экспертизы по реализации ФП ИИ ежегодно предоставляется в Минэкономразвития России отчет о деятельности Центра

3. Центр экспертизы по реализации ФП ИИ:

- ежегодно проводит мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (в том числе план реализации Стратегии),

- проводит анализ реализации ФП ИИ на соответствие Стратегии

- участвует в формировании и актуализации плана реализации Стратегии

- ежегодно формирует индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ (охват - не менее 150 компаний):

- ежегодно проводит общественную дискуссию для выявления ключевых вопросов пики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ")

- в 2021 г. разрабатывает национальный онлайн-портал в сфере ИИ (версии на русском и английском языках)

- ежегодно проводит поддержку, аудит и развитие национального онлайн-портала в сфере ИИ

- начиная с 2021 г. обеспечивает разработку и использование цифрового решения, обеспечивающего сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития

- ежегодно проводит социологический опрос об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта

- ежегодно рассчитывает 7 показателей ФП ИИ (включая подготовку методик расчета указанных показателей ФП ИИ), основные индикаторы ФП ИИ

- осуществляет иные функции, установленные постановлением Правительства РФ

T2

нет

1.2

Осуществлена грантовая поддержка:

малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта;

разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ;

акселерации проектов с применением ИИ

Количество поддержанных малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта, ед.

(накопительным итогом)

140

206

433

569

1. В 2021 г. принято постановление Правительства РФ, утверждающее правила предоставления субсидии из федерального бюджета федеральному государственному бюджетному учреждению "Фонд содействия развитию малых форм предприятий и научно-технической сфере" на осуществление грантовой поддержки малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий ИИ, грантовой поддержки разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ, грантовой поддержки акселерации проектов с применением ИИ

2. К 2024 году не менее 569 малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта поддержано за счет грантового финансирования: 2021 - не менее 140; 2022 - не менее 2% (накопительным итогом); 2023 - не менее 433 (накопительным итогом); 2024 - не менее 560 (накопительным итогом) Указанные малые предприятия поддержаны в рамках программ "Старт-ИИ 1", "Старт-ИИ 2", "Развитие-ИИ" и "Коммерциализация-ИИ"

3. К 2024 г. поддержано не менее 66 коллективов разработчиков и индивидуальных разработчиков в целях создания и развития открытых библиотек: 2021 - не менее 8: 2022 - не менее 22 (накопительным итогом); 2023 - не менее 40 (накопительным итогом); 2024 - не менее 66 (накопительным итогом).

4. К 2024 году не менее 580 проектов с применением ИИ приняло участие в акселерационной программе: 2021 - 100; 2022 - 300 (накопительным итогом); 2023 - 450 (накопительным итогом); 2024 - 580 (накопительным итогом)

5. Цифровом след проектов и команд, получивших поддержку, собран и доступен в цифровых решениях, разработанных в рамках результата 1.1 и результата 3.3

T2

нет

1.3

Фондом "Сколково" поддержаны пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях

Количество поддержанных пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях, ед. (в год)

7

17

13

16

1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на грантовую поддержку заказчиков ИИ-решений для реализации пилотных проектов апробации ИИ решений

2. К 2024 году поддержано не менее 50 пилотных проемов апробации ИИ в отраслях: в 2021 - 7 проектов: в 2022 - 17; в 2023 - 13; в 2024 - 13

3. Цифровом след проектов, получивших поддержку, собран и доступен в цифровых решениях, разработанных в рамках результата 1.1 и результата 3.3

T2

нет

2

Поддержка научных исследовании в целях обеспечения опережающего развития ИИ

2.1

Поддержаны исследовательские центры в сфере ИИ, и том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ

Количество поддержанных исследовательских центров в сфере ИИ, ед. (в год)

6

6

6

6

1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на государственную поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта

2. В 2021 году создано не менее 6 исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ, целью деятельности которых является проведение научных исследований по передовым направлениям развития ИИ

3. Начиная с 2021 г., ежегодно поддерживается не менее 6 исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ

4. Исследовательскими центрами в сфере ИИ достигнуты следу тощие результаты:

- к 2024 году не менее 90 статей по тематике ИИ за авторством специалистов исследовательских центров в сфере ИИ опубликовано в журналах 1 квартиля и индексировано в системах WOS/SCOPUS. Статей в 2021 г.: 6; в 2022 г. - 18; в 2023 г. - 30; в 2024 г. - 36

- к 2024 году количество публикации специалистов исследовательских центров в сфере ИИ на конференциях в области ИИ уровня A+ составит 90 шт. В 2021 - 6, в 2022 - 18, в 2023 - 30, в 2024 - 36

- начиная с 2022 г. сформировано и ежегодно поддерживается не менее 6 фреймворков по искусственному интеллекту

- к 2024 г. сформировано и проведено курсов лекций и семинаров по тематикам исследовательских центров не менее 24: в 2021 - 6, и 2022 - 12, в 2023 - 18, в 2024 - 24;

- начиная с 2021 г. ежегодно сотрудниками исследовательских нейтрон является не менее 30 аспирантов;

- начиная с 2021 г. привлечено не менее 6 индустриальных партнеров

5. Цифровой след проектов, получивших поддержку, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3

T2

нет

2.2

Достигнуты целевые результат (в т.ч. показатели по количеству публикаций на конференциях A+. публикации, индексируемых в системах WOS SCOPUS) в сфере науки в рамках иных научных, научно-технических программ и проектов, научных исследовании Минобрнауки России и РАН

Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A+, ед. (в год)

36

48

60

90

1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации о результатах научных исследований в сфере ИИ, включающий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России

2. В 2021 г. скорректированы научные, научно-технические программы и проекты, научные исследования Минобрнауки России и РАН в целях достижения показателей настоящей характеристики результата

3. К 2024 году не менее 234 статей по тематике ИИ опубликовано в журналах 1 квартиля и индексировано в системах WOS/SCOPUS: в 2021 г.: 36; в 2022 г. - 48; в 2023 г. - 60; в 2024 г. - 90

4. В 2024 году индекс Хирша России в области ИИ составил 56 (2021 - 47, 2022 - 50, 2023 - 53, 2024 - 56)

5. К 2024 количество публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A+ составит по менее 234 шт.: в 2021 - 36, в 2022 - 48, в 2023 - 60, в 2024 - 90

T6

нет

2.3

Сформирована Академией криптографии Российской Федерации научная база для современных защищенных технологий и систем ИИ, применяемых в государственных информационных системах

Проведенных исследований, ед. (в год)

1

5

5

5

1. Проведены научные исследования в области обеспечения информационной безопасности при применении ИИ

2. Разработаны требования по обеспечению информационной безопасности в системах, реализующих ИИ

T12

нет

3

Повышение уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ

3.1

Разработка программа дополнительного профессионального образования и проведено повышение квалификации школьных педагогов по вопросам ИИ, сформированы образовательные модули по ИИ, школьниками освоены образовательные модели по ИИ, проведена олимпиада по ИИ

Повысивших квалификацию школьных преподавателей, чел. (в год)

0

15000

15000

11000

1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минпросвещения России в Правительство Российской Федерации об интеграции ИИ в школьное образование, включающий в том число информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России

2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России обеспечена разработка примерной образовательной программы, содержащей не менее 3 образовательных модулей по ИИ, в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами и примерными основными общеобразовательными программами (с последующей ежегодной актуализацией при необходимости)

3. В 2021 г. разработана программа дополнительного профессионального образования для повышения квалификации учителей по ИИ

4. С 2022 г. ежегодно предоставляются гранты организациям на проведение повышения квалификации учителей по ИИ в очно-заочном формате 2022 - 15 000; 2023 - 15 000; 2024 - 11 000

5. Процент школьников, осваивающих образовательный модуль по ИИ: 2022 - 35%; 2023 - 70%; 2024 - 100%

6. С 2021 г. ежегодно проводится всероссийская олимпиада по ИИ, дающая преференции при поступлении в образовательные организации высшего образования с привлечением компаний Альянса искусственного интеллекта

7. В 2022 г. при участии Минэкономразвития России внесены изменения в примерную общеобразовательную программу основного общего образования в части учебного предмета "Информатика"

8. Цифровой след педагогов, повысивших квалификацию по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3

T2

нет

3.2

Разработаны бакалаврские и магистерские программы по ИИ, повышена квалификация преподавателей высшего образования в сфере ИИ

Количество выданных грантов вузам на обучение и повышение квалификации преподавателей в области ИИ, ед. (в год)

0

1200

1080

1080

1. С 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации о расширении возможностей обучения ИИ в рамках высшего образования, включающий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата, согласованный с Минэкономразвития России

2. В 2021 г. сформирована модель компетенций в области ИИ

3. Сформирован в 2021 г. и ежегодно обновляется, начиная с 2022 года, прогноз кадровой потребности в разрезе узкоспециализированных направлений ИИ

4. При участии Минэкономразвития России в 2021 г. сформированы рекомендации по разработке приоритетных бакалаврских программ в сфере ИИ и приоритетных магистерских программ и сфере ИИ

5. К 2024 г. разработано и утверждено не менее 10 бакалаврских программ по ИИ: 2022 - 5; 2023 - 5

6. В 2021 г. разработано и и 2022 г. утверждено не менее 40 магистерских программ по ИИ

7. Начиная с 2022 года, обеспечен доступ к контенту образовательных программ по ИИ в онлайн-формате, осуществляется реализация образовательных программ и их отдельных модулей в не менее 50 региональных университетах

8. К 2024 г. не менее 3360 преподавателей высшего образования повысило квалификацию в целях преподавания по утвержденным в рамках настоящего ФП ИИ бакалаврским и магистерским программам по ИИ: 2022 - 1200; 2023 - 1080; 2024 - 1080

9. Цифровой след преподавателей высшего образования, повысивших квалификацию по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3

T2

нет

3.3

АНО "Университет 20.35" проведены мероприятия по формированию школьниками и студентами проектов в сфере ИИ, обеспечено получение гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов, разработки и актуализировано цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ

Количество выданных персональных цифровых сертификатов на получение дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях, ед. (в год)

1 266

1 784

1 478

1 591

1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на проведение предакселерации команд школьников и студентов, а также на обеспечение получения гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов

2. К 2024 г. предакселерацию прошло не менее 97 800 школьников и студентов, реализующих проекты в области ИИ: 2021 - 7400, 2022 - 11000, 2023 - 27200, 2024 - 55200

3. К 2024 г. предакселерацию прошло не менее 5 560 команд (кружков) студентов и школьников, реализующие проекты в области ИИ: 2021 - 740, 2022 - 1420, 2023 - 1420, 2024 - 1420

4. К 2024 г. не менее 6119 чел. получило дополнительное профессиональное образование в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов: в 2021 - 1266, в 2022 - 1784, в 2023 - 1478, в 2024 - 1591

Предоставление персональных цифровых сертификатов происходит через государственную систему персональных цифровых сертификатов

5. Разработано в 2021 г. и актуализировано, начиная с 2022 г., цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ

6. Цифровой след школьников и студентов, прошедших предакселерацию по ИИ, и получателей грантов собран и доступен в цифровом решении, разработанном в соответствии с результатом 3.3

T2

нет

3.4

Перераспределены бюджетные места на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ

Студентов, поступивших на разработай мыс и утвержденные в рамках ФП ИИ бакалаврские и магистерские программы в области ИИ, чел. (в год)

0

2000

3000

4000

1. Начиная с 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации, согласованный с Минэкономразвития России, о КЦП на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата

2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России обеспечены необходимые значения КЦП, направление на достижение следующих показателей:

- к 2024 г. 6000 студентов поступят на магистерские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ: 2022 - 2000 студентов, 2023 - 2000 студентов, 2024 - 2000 студентов

- к 2024 г. 6000 студентов поступят на бакалаврские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ: 2023 - 1000, 2024 - 2000

3. В 2024 г. 2000 студентов окончат магистерские программы по ИИ, разработанные и утвержденные в рамках ФП ИИ

4. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России определены эффективные образовательные организации высшего образования и направления подготовки высшего образования (бакалавриат и магистратура), в рамках которых ведется обучение специалистов, востребованных в компаниях в сфере ИИ

5. Начиная с 2021 г., ежегодно проводится подсчет КЦП по эффективным образовательным организациям высшего образования и направлениям подготовки высшего образования (бакалавриат и магистратура), в рамках которых ведется обучение специалистов, потребованных в компаниях в сфере ИИ

T6

нет

6. В 2021 г. внесены изменения в необходимые нормативные правовые акты в целях облегчения трудоустройства специалистов в сфере ИИ в качестве преподавателей вузов

7. Организациями, реализующими разработанные в рамках настоящего ФП ИИ бакалаврские и магистерские программы, проводятся программы повышения квалификации для учителей и наставников дополнительного образования на ежегодной основе

8. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России определен перечень прочих достижений (напр., участие в кружковом движении в сфере ИИ), дающих абитуриентам преференции при поступлении в образовательные организации высшего образования

9. Цифровой след студентов, поступивших на бакалаврские и магистерские программы по ИИ, собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3

3.5

Учтены компетенции ИИ в перечне компетенций цифровой экономики, а также в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей

Актуализированных федеральных государственных образовательных стандартов общего и профессионального образования с учетом рекомендаций по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ, %

0%

10%

35%

70%

1. Начиная с 2021 г. ежегодно готовится доклад Минобрнауки России в Правительство Российской Федерации, согласованный с Минэкономразвития России, об учете компетенций ИИ среди перечня компетенций цифровой экономики, об учете компетенций ИИ в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата

2. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России сформированы рекомендации по учету компетенций по ИИ среди перечня компетенций цифровой экономики

3. В 2021 г. в соответствии с рекомендациями компетенции по ИИ учтены в перечне компетенций цифровой экономики

4. В 2021 г. при участии Минэкономразвития России сформированы рекомендации по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ

5. К 2024 году актуализированы 70% федеральных государственных образовательных стандартов общего и профессионального образования с учетом рекомендаций по разработке образовательных программ в смежных специальностях, учитывающих компетенции по ИИ: 2022 - 10%, 2023 - 35%, 2024 - 70% (накопленным и ютом)

6. В 2022 г. при участии Минэкономразвития России внесены изменения во ФГОС в предметы "Математика" и "Информатика" в части условий и результатов, коррелирующих с задачами развита искусственного интеллекта

T6

нет

4

Повышение доступности аппаратного обеспечении, необходимого для решения задач в области ИИ

4.1

Проведено и актуализируется маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решении

Проведено актуализированных маркетинговых исследований, ед. (в год)

1

0

1

0

1. В 2021 г. и 2023 г. Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направлен доклад, согласованный с Минэкономразвития России, об итогах маркетингового исследования для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, включающий основные приоритетные нишевые решения в области АПК, потенциальных заказчиков таких решений, а также направления дальнейшего использовании результатов маркетингового исследования

2. В 2021 г. проведено маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений

3. В 2023 г. актуализировано маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений

T6

нет

4.2

Создан и функционирует центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ

Компаний, работающих в ЦКП, ед. (в год)

0

10

10

10

1, Начиная с 2021 г., ежегодно Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, об итогах деятельности центра коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ: тестовыми стойками, средствами верификации, инжиниринговым ПО и т.п., содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата

2. В 2021 г. создан центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов: тестовыми стойками, средствами верификации, инжиниринговым ПО и т.п.

3. Начиная с 2021 г. поддерживается функционирование ЦКП

4. Начиная с 2022 г., ежегодно не менее 10 компаний ведут деятельность по разработке и тестированию аппаратно-программных комплексов для целей ИИ в ЦКП

T6

нет

4.3

Разработаны конкурентоспособные нишевые аппаратно-программные комплексы (АПК) для целей ИИ

Разработанных нишевых аппаратно-программных комплексов, ед. (в год)

0

0

0

3

1. Начиная с 2021 г., ежегодно Минпромторгом России в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, о разработке конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов за счет финансовой поддержки лидирующих дизайн центров, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата

2. Начиная с 2021 г., ежегодно производится финансирование не менее 2 проектов в целях разработки нишевых аппаратно-программных комплексов для целей ИИ. определенных в рамках результата 4.1

3. К 2024 г. разработано не менее 3 нишевых аппаратно-программных комплексов для целей ИИ. определенных в рамках результата 4.1

T7

нет

5

Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ

5.1

Разработан, реализуется и актуализируется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям, подготовлены проекты МИД. регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года

Разработанных планов-графиков, ед. (в год)

1

0

0

0

1. В 2021 г. разработай и направлен в целях утверждении в Правительство РФ план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием технологий ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям

2. Начиная с 2021 г., реализуется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием технологий ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям

3. Начиная с 2021 г., ежегодно Рабочей группой по ФП ИИ рассматриваются доклады Центра компетенций по ФИ ИИ о ходе создания комплексной системы регулирования общественных отношении, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ, и о подготовке НПА в рамках реализации плана-графика

4. Начиная с 2021 г., ежегодно Центром компетенций по ФП ИИ направляется доклад в Минэкономразвития о проведении мониторинга мероприятий в сфере регулирования технологий ИИ, в т.ч. отраслевого регулирования, а также о статусе реализации плана-графика

5. Начиная с 2022 г., ежегодно Минэкономразвития России направляет в Правительство Российской Федерации доклад о ходе реализации плана-графика

6. В 2021 г. разработан и утвержден приказ Минэкономразвития России, определяющий:

- правила определения принадлежности проектов, поддержанных и рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", к проектам в сфере искусственного интеллекта:

- порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", на единой централизованной цифровой платформе взаимодействия институтов инновационного развития, созданной некоммерческой организацией "Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологии", а также на официальном сайте оператора поддержки в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"

7. В 2021 г. разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года

T6

нет

5.2

Разработка и актуализация комплекса стандартов в сфере ИИ

Утверждено и актуализировано стандартов в сфере ИИ, ед. (в год)

0

32

40

39

1. В 2021 г. разработана и утверждена при согласовании Минэкономразвития России перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению "Искусственный интеллект". Указанная перспективная программа, начиная с 2022 г., актуализируется при необходимости

2. Начиная с 2021 г., ежегодно ТК 164 "Искусственный интеллект" направляется доклад в Минэкономразвития России и Росстандарт о разработке и актуализации комплекса стандартов в сфере ИИ, содержащий в том числе информацию о достижении показателей настоящей характеристики результата и перспективной программы

3. К 2024 г. утверждено и актуализировано не менее 111 стандартов в сфере ИИ: в 2021 - 0; в 2022 - 32; в 2023 - 40; в 2024 - 39

4. Начиная с 2021 г., представители ТК 164 и иные заинтересованные лица принимают участие в разработке международных стандартов по ИИ. Разрабатываемые документы по стандартизации ИИ на наднациональном уровне считывают российские подходы

T2

нет

6

Популяризация и развитие сообщества

6.1

Проведены хакатоны по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, а также лекции по ИИ

Количество проведенных хакатонов по ИИ, ед. (в год)

10

36

35

35

1. В 2021 г. принято постановление Правительства Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидий на проведение хакатонов по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, в том числе по направлению AGI (сильный ИИ), а также лекций по ИИ

2. К 2024 г. проведено не менее 115 хакатонов по ИИ (не менее 85 региональных (1 каждом субъекте РФ), 24 окружных (3 в каждом из 8 округов) и 7 международных: в 2021 - 10; в 2022 - 36; и 2023 - 35: и 2024 - 35

3. К 2024 г. количество участников хакатонов по ИИ составит не менее 21.5 тыс. чел: в 2021 - 1 000, в 2022 г. - 7 500. в 2023 г. - 6 500, в 2024 г. - 6 500

4. К 2024 г. проведено не менее 85 лекций, направленных на популяризацию тематики ИИ (1 в каждом субъекте РФ): в 2021 - 10, в 2022 - 25, в 2023 - 25, в 2024 - 25

5. К 2024 г. количество слушателей лекций, направленных на популяризацию тематики ИИ. составит не менее 8500 чел.: в 2021 - 1000, в 2022 - 2500, в 2023 - 2500, в 2024 - 2500

5. Цифровой след по деятельности команд и реализованным и рамках хакатонов проектам собран и доступен в цифровом решении, разработанном в рамках результата 3.3

T2

нет

6.2

ДНО "Национальные приоритеты" проведена популяризационная кампания по повышению доверия к ИИ

Количество популяризационных компаний по повышению доверия к ИИ, ед. (в год)

1

1

1

1

1. В 2021 г. принято постановление Правительств Российской Федерации, утверждающее правила предоставления субсидии на проведение популяризационной компании по повышению уровня доверия к ИИ

2. Совокупный охват популяризационной компанией к 2024 г. составит не менее 32 млн. чел. в 2021 - 4, в 2022 - 11, в 2023 - 8. в 2024 - 8

T2

нет

7

Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ

7.1

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения

Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности, шт.

0

5

10

20

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Вертикально-интегрированные медицинские системы по профилям Онкология, Сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, акушерство и гинекология, внедрены технологии анализа популяционных медицинских данных, построения, предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- "озеро медицинских данных" (документов, изображении и результатов инструментальных исследований) для разметки

- разметка медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований (к 2024 году 100 наборов данных)

- машинное обучение и тестирование математических моделей

- создание продуктов и сервисов на основе технологий искусственного интеллекта.

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в медицинские организации, в том числе, внедрение следующих сценариев:

- Ранняя диагностика и снижение риска развития заболевания

- Поддержка диагностики заболеваний по медицинским снимкам

- Оптимизация индивидуального плана лечения

- Предсказание состояния пациента на основе имеющихся о нем данных

- Голосовое заполнение медицинской документации, проверка точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей

1.4. Обеспечивающие меры:

- Разработаны стандарты по использованию ИИ в здравоохранении, разработаны правовые основы применения ИИ в здравоохранении, разработан порядок регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта

- Создан методический центр Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов, подготовки медицинских наборов данных

1.5. Достигнуты следующие показатели:

- К 2024 году подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений, результатов диагностических

исследований

- Количество медицинских работников, прошедших обучение, технологиям работы с большими данными к 2024 году составит 2000 чел.

- Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских

организациях государственной и муниципальной форм собственности, не менее 20 в 2024 году.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.2

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли сельского хозяйства

Доля полей, на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм, в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ (относительно 2019 г.), %

0%

5%

10%

25%

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Закустаривание земель

- Агрострахование

- Контроль целевого использования земель

- Прогнозы урожайности

- Спектральные данные ДЗЗ и БПЛА полученные от радаров и лидаров в различных спектрах; оптические данные - снимки регионов земной поверхности для их анализа путем оптического распознавания; координатную и временную привязку снимков к сельскохозяйственным территориям. На основе этих данных будут сформированы:

- классификация типа культур

- оценка состояния посевов (мониторинг сельскохозяйственных культур, оценка ущерба)

* оценка урожайности

* отображение характеристик почвы

* отображение типа почвы

* эрозия почвы

* влажность почвы

* мультиспектральные изображения

* стереофотографии

* изображения земель при любых погодных условиях

* 3-мерную структуру леса

* высоты поверхности земли и объектов на ней

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов: Закустаривание земель. Агрострахование. Контроль целевого использования земель. Прогнозы урожайности.

1.4. Достигнуты следующие показатели:

- В 2024 г. в области сельского хозяйства и животноводства доля полей на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ составляет 25%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.3

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта и транспортной отрасли

Количество беспилотных транспортных средств, в том числе используемых и качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением ИИ, ед. (в год)

100

1000

2000

5000

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению искусственного интеллекта транспортной отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Формирование единой цифровой транспортно-логистической среды, в том числе в части обеспечения функционирования опорной сети ТЛЦ

- Внедрение управления объектами транспортной инфраструктуры информационными системами, использующими биометрические данные с применением элементов искусственного интеллекта

- Оснащение беспилотных транспортных средств системами, обеспечивающими их использование в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контроллеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов искусственного интеллекта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Наборы данных по маршрутам, видам грузов, транспортных средств и перевозчикам

- Наборы данных с плановыми и фактическими данными по времени транспортировки и операций

- Набор данных по условиям движения транспортных средств на инфраструктуре общего пользования

- Наборы данных по объемам и скорости грузопотоков

- Наборы данных по простоям и порожнему транспорту

- Наборы данных по расписаниям и режимам работы разных видов транспорта

- Наборы данных по маршрутам и загруженности по времени, дням, месяцам

- Набор данных фото и видеофиксации

- Набор данных по весо-габаритным параметрам

- Набор данных по температурному режиму и пр.

- Набор данных по транспортно-логистическим операциям и процессам

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:

- беспилотные личные, грузовые автомобили, суда, локомотивы, такси

- Предиктивный мониторинг состояния транспорта/предиктивные ремонты

- Контроль усталости и качества езды водителей/пилотом

- Городская интеллектуальная транспортная система

- "Умный" порт, аэропорт. вокзал,

- Оптимизация работы и потока пассажиров, а также обеспечение безопасности с помощью машинного зрения и алгоритмов ИИ

- Оптимизация маршрута и режима полета

- Доставка грузов дронами на "последней миле"

- беспилотная логистика на закрытых территориях (например, складах)

- Контроль целостности упаковки

1.4. Достигнуты следующие показатели:

- К 2024 г. обеспечено функционирование 5000 беспилотных транспортных средств, используемых в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов ИИ

- К 2024 г. применяется не менее 15 информационных систем, обрабатывающих "большие данные" в сфере транспорта, применяющих элементы ИИ 2020 г. - 0, 2021 г. - 1, 2022 г. - 5, 2023 г. - 10, 2024 г. - 15

- Количество объектов транспортного комплекса, управляемых информационными системами, использующими биометрические данные, с применением элементов ИИ, 2020 г. - 0, 2021 г. - 10, 2022 г. - 20, 2023 г. - 50, 2024 г. - 100.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.4

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях топливно-энергетического комплекса

Доля субъектов ТЭК, применяющих цифровые решения ни основе ИИ, %

1%

5%

10%

15%

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отраслях топливно-энергетического комплекса и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карт включает в себя следующее:

1.1 Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих вариантов использования:

- Модернизированная технология интерпретации сейсмических данных;

- Методика комплексной интерпретации данных геоинформационной системы;

- Система моделирования ресурсов нефтегазовых месторождений для выявления перспективных объектов;

- Технология геологического моделирования для учета и автоматического обновления геолого-геофизических данных;

- Модуль искусственного интеллекта для прогнозирования производства и движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компаний нефтяной отрасли:

- Модуль искусственного интеллекта для поиска узких мест и выдачи рекомендаций в цепочке движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компании нефтяной отрасли:

- Система контроля состояния оборудования энергетических установок:

- Система прогнозирования выработки и потребления энергии на базе искусственного интеллекта с возможностью выявления очагов потерь:

- Программно-технический комплекс распознавания дефектов высоковольтных линий с использованием БПЛА, без участия человека;

- Аналитическая система мониторинга и контроля строительства и электроэнергетике;

- Автоматизированная система мониторинга и диагностики состояния высоковольтного оборудования (АСМД).

1.2 Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты на основе методики сбора отдельных показателей всей отрасли, агрегирующие как ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности субъектов ТЭК, на базе которых в дальнейшем будут разрабатываться инновационные отраслевые программные решения.

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- к 2024 г. доля субъектов ТЭК, предоставляющих данные для формирования отраслевых дата-сетов через ГИС ГЭК составит 70%: 2021 - 0%: 2022 - 20%, 2023 - 40%, 2024 - 70%

- к 2024 г. количество сформированных отраслевых дата-сетов составит 9 шт.: 2021 - 1 шт., 2022 - 3 шт., 2023 - 6 шт., 2024 - 9 шт.

- к 2024 г. доля субъектов ГЭК, применяющих цифровые решения на основе ИИ составит 15%: 2021 - 1%, 2022 - 5%, 2023 - 10%, 2024 - 15%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.5

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности

Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых нс пользуются технологии ИИ, %

0%

5%

10%

25%

1. Осуществляется на постоянной основе координация реализации стратегий цифровой трансформации субъектов деятельности в сфере промышленности.

2. В 2021 году внесены и утверждены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающие в себя:

2.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе создан модуль самообучаемой системы распознавания неструктурированного текста и интеллектуальной классификации в целях оптимизации порядка предоставления государственных услуг:

2.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты отражающие фактический уровень промышленного производства, уровни загрузки промышленного оборудования, остаточную амортизацию и срок полезного использования промышленного оборудования на уровнях конкретного субъекта деятельности в сфере промышленности

2.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:

- предиктивное техническое обслуживание оборудования

- умное управление цепочкой поставок

- поиск аномалий в работе технологического, включая критически важное, оборудовании на промышленных предприятиях

- предиктивный анализ отклонений, в том числе на объектах повышенной опасности.

- контроль безопасности с помощью компьютерного зрения

2.4. Поддерживающие мероприятия.

- создан к функционирует центр компетенций по цифровой трансформации промышленности, обеспечивающий агрегирование и анализ отраслевых данных, переподготовке кадров, а также тиражирование наилучших практик и решении в сфере "сквозных" цифровых технологий и искусственного интеллекта - в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2019 г. N 529 заключены не менее 20 соглашений с российскими организациями на возмещение части затрат на разработку цифровых платформ и программных продуктов на базе искусственного интеллекта. Ежегодно производится мониторинг хода реализации проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, и отраслях промышленности. К 2024 обеспечена реализация не менее 20 проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, в отраслях промышленности: 2021 - 5 проектов, 2022 - 10 проектов, 2023 15 проектов, 2024 - 20 проектов (нарастающим итогом)

2.5. Достигнуты показатели:

Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых используются технологии ИИ к 2024 году составит 25%

3. Мероприятия реализовываются согласно ведомственной программе цифровой трансформации.

7.6

Внедрены ИИ-решения в деятельность МЧС России и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации МЧС России

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Автоматически распознаются повреждения инфраструктуры со снимков ДЗЗ

- Автоматически выявляется аномалии на спутниковых снимках

- Автоматически выявляются кромки таяния льда на спутниковых снимках

- Прохождение циклических паводков прогнозируется с использованием ИИ

- Входящие потоки сведений классифицируются с использованием ИИ

- Динамически рассчитываются риски опасностей на основе прогнозных данных и истории неблагоприятных явлений

- Межведомственные фото-видеопотоки в интересах МЧС анализируются компьютерным зрением

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- наборы данных в сфере ЧС

- архив климатических данных

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- не менее чем на 80% снимков БПЛА и Спутникового мониторинга автоматически распознаются повреждения инфраструктуры

- Не менее чем на 80% снимках Спутникового мониторинга автоматически определяются аномалии (термоточки, выбросы CO и др.)

- Не менее чем для 70% паводкоопасных участков осуществляется автоматическое распознавание кромки таяния льда на спутниковых снимках

- Не менее чем для 80% циклических паводков осуществляется модельное прогнозирование подъема уровня рек

- 90% сведений подлежащих ручной классификации классифицируются автоматически

- не менее чем для 10 типов событий автоматически проводится скоринг риска для заданных территорий (термоточки, пожары, подтопления, наполнения, разрушения, гибель на воле, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)

- Для видеопотоков в интересах МЧС обеспечено распознавание не менее 10 классов объектов и событий

- Для моделей и алгоритмов AI в реальном времени доступны климатические данные не менее чем из 5 климатических моделей

- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические климатические данные с глубиной не менее 5 лет

- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические и действующие происшествия и ЧС не менее чем по 10 видам событий (термоточки, пожары, подтопления, наводнения, разрушения, гибель на воде, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.7

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФОМС и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации ФОМС

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, и том числе:

- сервис "Цифрового помощника" (страхового представителя), для обеспечения интерактивной интеллектуальной навигации граждан (в том числе помощь при записи на прием или переносе записи по просьбе гражданина в режиме голосового диалога, рекомендации и уведомления о положенных медицинских мероприятиях, оптимизация маршрутов между специалистами мед организаций, сокращение времени ожидания в очереди на госпитализацию и ВМП) в рамках функции страхового представителя по сопровождению и информированию застрахованных лиц в системе ОМС

- сервис контроля качества оказания медицинской помощи с возможностью проведения интеллектуальной экспертам качества оказанной медицинской помощи, в том числе с возможностью корректировки плана дальнейшего лечения

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- отраслевые дата-сеты на основе методики сбора массива показателей системы ОМС, включающие ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности в системе ОМС (ключевые данные для формирования дата-сетов и разметки: информация об участниках системы ОМС, ресурсной обеспеченности, популяционная информация на основе Единого реестра застрахованных, информация о фактах оказания медицинской помощи и ее характеристиках, данные о поставленных диагнозах и исходах лечения).

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- Формирование на основе размеченной информации по массиву первичных данных системы ОМС до 5 дата-сетов (ед.)

- Повышение доли медицинских услуг, соответствующих стандартам качества медицинской помощи к предыдущему году: в 2020 г. - на 0.00%, 2021 г. - на 5.0%. 2022 г. - 5.0%. 2023 г. - 5,0%, 2024 г. - 5,0%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.8

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росавиации и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росавиации

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:

- Система обработки и анализа результатов испытании и информирования отчетных документов рамках разработки системы информационной поддержи сертификации авиационной техники

- Система централизованного сопровождения и актуализации эксплуатационной документации воздушных судов производства Российской Федерации с применением средств ИИ

- Система мониторинга жизненного цикла авиационной техники с применением технологии и методов искусственного интеллекта

- Система "Аутентичность компонентов воздушных судов" с применением средств ИИ

- Система обработки с использованием технологии искусственного интеллекта и технического зрения визуальных мемориалов поступающих с борта средств поиска в рамках цифровой платформы инфраструктуры управления единой системой авиационно-космического поиска и спасания и взаимодействия с другими поисковыми и аварийно-спасательными службами транспортного комплекса, морского транспорта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- пополняемый набор визуальных данных результатов поисково-спасательных операции с привязкой объекта поиска на местности

- единая база данных неаутентичных компонентов, находящихся в реестре РФ

1.3. В результате внедрения системы эффективного управления эксплуатационной документацией воздушных судов гражданской авиации обеспечиваются: 1) улучшения показателен безопасности полетов за счет оперативного обеспечения актуальной электронной эксплуатационной документацией эксплуатантов ВС и ее мониторинга, а также контроля выполнения работ подлежащих выполнению на ВС; 2) повышение эффективности управления технологическими производственными процессами авиапредприятий и улучшение их экономических показателей.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденному плану.

7.9

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФТС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФТС России

Количество наименований товаров (товарных позиций), определяемых с использованием механизмов анализа на основе ИИ, шт.

2

4

8

12

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1 В деятельность ФТС России внедрены ИИ-решения, в том числе:

- в Единой автоматизированной информационной системе таможенных органов (далее - ЕАИС ТО) реализованы механизмы анализа неструктурированных данных, позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, подпадающие при ввозе на территорию Российской Федерации пол запреты и ограничения, а также объекты интеллектуальной собственности.

- в ЕАИС ТО реализованы механизмы анализа снимков инспекционно-досмотровых комплексов (далее - ИДК), позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, попадающие при ввозе на территорию Российской Федерации под запреты и ограничения, проводить автоматическое сопоставление результатов анализа снимков МДК на предмет идентификации товаров со сведениями, заявленными в декларации на товары.

1.2. Сформированы наборы данных для применения систем искусственного интеллекта, для которых будут использоваться данные (дата-сеты) из нейтральной базы данных ЕАИС ГО

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плане.

7.10

Внедрены ИИ-решения в деятельность Россельхознадзора и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Россельхознадзора

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе по следующим темам:

- Анализ и проверка всех выдаваемых ветеринарных сопроводительных документов (ВСД) (внутреннее перемещение, импорт, экспорт), выявление нарушений при транспортировке и производстве продукции животного происхождения, составление рейтинга добросовестности хозяйствующих субъектов

- Дешифрирование космических снимков для дальнейшего принятия мер рамках компетенции Россельхознадзора. Технология применяется в целях сокращения количества нарушений требований земельного законодательства (неиспользование, зарастание, захламление, загрязнение, разработка карьеров и т.д.)

- Анализ поступающей корреспонденции. Распознавание и определение ключевых позиций (тематические слова и словосочетания), формирование "чистых" данных на основе которых происходит определение тематик и подготовка ответа.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по определению контуров полей и культур

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.11

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росгидромета и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Росгидромета

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:

- Создана система сервисов в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения;

* сервис интерпретации результатов численных прогнозов погоды с использованием технологий искусственного интеллекта;

* технология наукастинга метеорологических переменных и явлений погоды с использованием искусственного интеллекта;

* технология формирования и ведения Единого государственного фонда данных о состоянии окружающей среды, ее загрязнении с использованием технологии искусственного интеллекта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды.

1.3. Обеспечивающие меры:

Разработана Концепция создания и реализации мультимодальной платформы для сбора, хранения, обработки, анализа данных в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.12

Введены ИИ-решения в деятельность Роспечати и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Роспечати

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

0%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению процессов оказания государственных услуг Роспечати

- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению функционирования общедоступного нотного архива ФГБУ "РГМЦ"

- Пилотная версия сервиса по потоковой проверке качества контента с применением технологий ИИ для функционирования медиа-платформы "Орфей"

- Компонент с применением технологии ИИ программного решения по анализу отчетных документов и данных из производственных систем, систем ЭДО подведомственных организаций Роспечати и организаций, получающих средства государственной поддержки по линии Роспечати

- Программные решения по анализу спроса, интересов и потребительского поведения граждан Российской Федерации в части концертов классической музыки, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Сервис по мониторингу, анализу и представлению сведений о состоянии меди а отрасли в Российской Федерации на инструментах и методах машинного обучения и ИИ.

- Пилотная версия сервиса по факт-чекингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Пилотная версия сервиса по сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Прототип системы распознавания в реальном времени текущего фрагмента исполняемого произведения с соответствующим позиционированием на нотной строке, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

Отраслевой дата-сет, отражающий состояния медиа-отрасли в Российской Федерации, необходим для функционирования программного решения по автоматизированному сбору, анализу и представлению данных (мероприятие входит в состав ВПЦТ Роспечати), а также перспективных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсину сообщений в российском медиапространстве. Сбор и нормализация данных производится с применением специальных программных решений по мониторингу открытых источников, ведомственных баз данных. Дата-сет содержит информацию о состоянии медиа-отрасли в Российской Федерации в разрезе сред распространения: аудитория (количественная и половозрастная структура, интересы и предпочтения, формы потребления контента), доступность и распространенность сети доставки сигнала (географические характеристики сети передачи данных, мощность передатчиков, пропускная способность каналов связи, степень резервирования и отказоустойчивости), финансово-хозяйственные показатели (структура собственности, экономические показатели рынка к целом и финансовые показатели ключевых отраслевых предприятий, доля отрасли в ВВП РФ, человеческие ресурсы, занятость и потребность в профессиональных кадрах), а также характеристики распространения отдельных сообщений по тематикам (общественно-политические, социально-значимые, образовательные и т.д.). на этапе до пилотного запуска создаваемых публичных дата-ориентированных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве дата-сет будет доступен только для внутренних служебных целей Роспечати и других ФОИВ (при согласовании). На этане промышленной эксплуатации указанных сервисов содержание дата-сета может быть частично раскрыт (за исключением сведений, составляющих служебную информацию ограниченного распространения).

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.13

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росимущества и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росимущества

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

2. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для обработки текстовых и голосовых обращений в специализированных чатах и по каналам телефонной связи в части вопросов учета и управления федеральным имуществом, включая формирование голосовых ответов (ведение диалога с гражданином).

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для оценки федерального имущества с целью определения наиболее эффективного пути распоряжения имуществом.

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности госкомпаний, включая финансовые коэффициенты (ликвидности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности) и оценку рисков банкротства.

3. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Ваза данных (дата-сет) федерального имущества для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

- Ваза данных (дата-сет) показателей финансово-хозяйственной деятельности государственных компаний и компаний с государственным участием, а также сведений, оказывающий влияние на такие показатели, для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

- Ваза данных (дата-сет) диалоговых рядов для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

7.13

Внедрены ИИ-решения в деятельность Минприроды России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Минприроды России

% реализации плана внедрения НИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку мониторинговой информации, обеспечивающие выявление рисков возникновения опасных природных и техногенных явлений и процессов, а также контролирующих возникновение опасных природных явлений и процессов. Данные инструменты ИИ должны обеспечить прогнозирование ситуаций с выявлением потенциальных последствий и формированием планов реагирования, обеспечивающих минимизацию вреда в режиме реального времени. Например, - по данным ДЗЗ выявлен разлив углеводородов на нефтяной платформе с учетом текущей гидрометеорологической обстановки ИИ осуществляет выбор расчетной модели развития разлива и определяет меры по предотвращению загрязнения лежек морских млекопитающих и птичьих базаров, расположенных в зоне поражения. Для обучения ИИ планируется использование моделей и ретроспективных данных.

- Единая географическая информационная система Минприроды России, обеспечивающая функционирование тематических информационных систем, и обмен данными между этими информационными системами, а также обмен данными с информационными системами иных ведомств (Росреестр, Минкультуры России. Минкомсвязь России, Минэкономразвития России и т.д.)

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку данных ДЗЗ. поступающих в потоковом режиме, во взаимодействии с данными тематических БД. разрабатываемыми в составе ВИЦТ Минприроды России ложны обеспечить решение широкого крут а задач, связанных с контролем, мониторингом изменений и управлением объектами окружающей среды, в том числе: 1) выявление в режиме реального времени фактов незаконной хозяйственной деятельности (застройка территорий ООПТ, рубка вне предоставленной лесосеки, добыча ПИ вне утвержденного горного отвода и т.д.). 2) Выявление потенциально пожароопасных участков и пожаров 3) Бонитировка угодий. Выявление категорий и классов среды обитания по данным ДЗЗ.

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку пространственных и фактографических данных о природных ресурсах, обеспечивающие расчет и экономическое сопоставление размера вреда природным комплексам и объектам, возникающего при реализации проекта хозяйственной деятельности с размером ожидаемого полезного эффекта от реализации проекта.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:

- Особоохраняемые природные территории (ООПТ)

- Мониторинг окружающей среды (включает сведения из: Кадастр ООПТ, Кадастр Объектов животного мира, Госохотреестр, Государственный лесной реестр, Реестр водных объектов, база пространственных данных по границам подконтрольных объектов, в том числе а) границы особо охраняемых природных территорий, их функциональные и охранные зоны, связанные с базами данных, содержащими кадастровую и мониторинговую информацию; б) границы охотничьих хозяйств и зон охраны охотничьих ресурсов, связанные с базами данных охотхозяйственного реестра и мониторинга объектов животного мира; в) базы пространственных данных, содержащие результаты автоматической обработки данных дистанционного зондирования земли, обеспечивающие учет и систематизацию выявляемых событий (пожары, застройка, рубки и т.д.)

- Данные дистанционного зондирования земли (ДЗЗ)

1.3. Обеспечивающие меры:

- Создание набора инструментов, обеспечивающих сбор части кадастровой информации без участия человека по результатам автоматического анализа пространственной информации

- Расчет баланса между выбросами в атмосферу углерода при производстве товаров, поставляемых на экспорт. и поглощенного лесами, позволит подготовиться к введению странами ЕС налога на ввозимую продукцию из Российской Федерации и подготовить промышленные предприятия к переходу на наилучшие доступные технологии (НДТ). Рассчитанный баланс сможет поставить барьер между Еврокомиссией и предприятиям и экспортерами.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.15

Внедрены ИИ-решении и деятельность Роспатента и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации Роспатента

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

Сервис интеллектуального поиска в рамках разработки информационной системы (Платформы) "Инфраструктура поиска патентной информации и средств индивидуализации", ускоряющего этап проведения предварительной оценки РИД на предмет охраноспособности

Информационная система, позволяющая при осуществлении экспертизы средств индивидуализации производить распознавание графических изображений с помощью нейронной сети.

Сервис для интеллектуальной обработки данных при предоставлении правовой охраны результатам интеллектуальной деятельности.

Постоянно действующая инфраструктура мониторинга патентования новых технологий и методов искусственного интеллекта.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:

- набор данных мирового патентного фонда - сведения регистрации об объектах интеллектуальной собственности с атрибутным составом по стандартам Всемирной организации интеллектуальной собственности для использования поисковыми алгоритмами ИИ.

- набор данных со словесным описанием и графическим изображением товарных знаков, промышленных образцов, наименований мест происхождения товаров и географических указаний с набором атрибутов для использования поисковыми алгоритмами ИИ.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.16

Сформирован план-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации ФОИВ в чает внедрения ИМ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии. а также обеспечен мониторинга ос реализации

Доля ФОИВ, по которым осуществлена координация и контроль внедрения технологии ИИ, %

100%

100%

100%

100%

1. План-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии утверждена Президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.

2. Осуществлено внесение изменений в ведомственные программы цифровой трансформации согласно плану-графику.

3. Осуществлен мониторинг реализации плана-графика в рамках ведения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.

4. Осуществлено проведение семинаров, лекций. стратегических сессий для ФОИВ.

5. Сформированы рекомендации по внедрению ИИ-технологий в деятельность ФОИВ. на основании в том числе измерения ИИ-индекса.

7.17

Разработан и регулярно изменяется индекс ИИ-зрелости ФОИВ

Доля ФОИВ, по которым осуществлено измерение индекса ИИ-зрелости ФОИВ, %

100%

100%

100%

100%:

1. Разработана и согласована с Минэкономразвития и Рабочей группой по ИИ методология измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.

2. Производится регулярная оценка ИИ-зрелости ФОИВ.

3. Начиная с 2021 г., ежегодно ФОИВами в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, о результатах измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ


4. Финансовое обеспечение реализации федерального проекта

N п/п

Наименование результата и источники финансирования

Объем финансового обеспечения по годам реализации

Всего

(тыс. рублей)

2021

2022

2023

2024

Всего

7 123 942,2

10 395 476,2

9 416 790,8

9 376 790,8

36 313 000,0

Всего федеральный бюджет

6 233 275,5

8 112 476,2

7 552 124,1

7 512 124,1

29 410 000,0

Всего бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Всего консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Всего, бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Всего внебюджетные источники

890 666,7

2 283 000,0

1 864 666,7

1 864 666,7

6 903 000,0

1.

Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ

1.1

Проведен мониторинг реализации ФП ИИ и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработан и актуализирован индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению ИИ, проведена общественная дискуссия для выявления ключевых вопросов этики применения ИИ (Форум "Этика применения ИИ"), создан и актуализирован национальный онлайн-портал в сфере ИИ, проведены социологические опросы об удовлетворенности условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта, разработано и актуализировано цифровое решения, обеспечивающее сбор информации об успехах технологических компаний и бесшовное использование сервисов институтов развития

229 030,1

217 413,2

222 685,8

228 169,2

897 298,3

Федеральный бюджет

229 030,1

217413,2

222 685,8

228 169,2

897 298,3

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.2

Осуществлена грантовая поддержка: малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий искусственного интеллекта;

разработчиков открытых библиотек в сфере ИИ;

акселерации проектов с применением ИИ

1 448 091,7

1 909 210,2

1 830 807,4

1 894 019,0

7 082 128,4

Федеральный бюджет

1 448 091,7

1 909 210,2

1 830 807,4

1 894 019,0

7 082 128,4

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.3

Фондом "Сколково" поддержаны пилотные проекты апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях

1 436 842,1

3 489 473,7

2 668 421,1

2 668 421,1

10 263 157,9

Федеральный бюджет

736 842,1

1 789 473,7

1 368 421,1

1 368 421,1

5 263 157,9

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

700 000,0

1 700 000,0

1 300 000,0

1 300 000,0

5 000 000,0

2

Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития ИИ

2.1

Поддержаны исследовательские центры в сфере ИИ, в том числе в области "сильного" ИИ, доверенного системного программного обеспечения в области ИИ и этических аспектов применения ИИ

1 127 368,4

2 058 947,4

2 058 947,4

2 058 947,4

7 304210,5

Федеральный бюджет

947 368,4

1 578 947,4

1 578 947,4

1 578 947,4

5 684 210,5

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

180 000,0

480 000,0

480 000,0

480 000,0

1 620 000,0

2.2

Достигнуты целевые результаты (в т.ч. показатели по количеству публикаций на конференциях A+, публикации, индексируемых в системах WOS/SCOPUS) в сфере науки в рамках иных научных, научно-технических программ и проектов, научных исследований Минобрнауки России и РАН

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Федеральный бюджет

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.3

Сформирована Академией криптографии Российской Федерации научная база для современных защищенных технологий и систем ИИ, применяемых в государственных информационных системах

25 000,0

30 000,0

30 000,0

15 000,0

100 000,0

Федеральный бюджет

25 000,0

30 000,0

30 000,0

15 000,0

100 000,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3

Повышение уровня кадрового обеспечения российского рынка технологий ИИ

3.1

Разработана программа дополнительного профессионального образования и проведено повышение квалификации школьных педагогов по вопросам ИИ, сформированы образовательные модули по ИИ, школьниками освоены образовательные модули по ИИ, проведена олимпиада по ИИ

39 500,0

122 250,0

122 250,0

96 370,0

380 370,0

Федеральный бюджет

39 500,0

122 250,0

122 250,0

96 370,0

380 370,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.2

Разработаны бакалаврские и магистерские программы по ИИ, повышена квалификация преподавателей высшего образования в сфере ИИ

356 700,0

100 480,0

95 202,0

53 702,0

606 084,0

Федеральный бюджет

356 700,0

100 480,0

95 202,0

53 702,0

606 084,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.3

АНО "Университет 20.35" проведены мероприятия по формированию школьниками и студентами проектов в сфере ИИ, обеспечено получение гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов, разработано и актуализировано цифровое решение для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ

246 757,8

346 864,1

315 559,7

328 396,8

1 237 578,4

Федеральный бюджет

246 757,8

346 864,1

315 559,7

328 396,8

1 237 578,4

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.4

Перераспределены бюджетные места на программы высшего образования (бакалавриат и магистратура) по ИИ

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Федеральный бюджет

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.5

Учтены компетенции ИИ в перечне компетенций цифровой экономики, а также в ФГОС для образовательных программ смежных специальностей

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Федеральный бюджет

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4

Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области ИИ

4.1

Проведено и актуализируется маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей ИИ, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений

70 000,0

0,0

40 000,0

0,0

110 000,0

Федеральный бюджет

70 000,0

0,0

40 000,0

0,0

110 000,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.2

Создан и функционирует центр коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для целей ИИ

500 000,0

100 000,0

100 000,0

100 000,0

800 000,0

Федеральный бюджет

500 000,0

100 000,0

100 000,0

100 000,0

800 000,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.3

Разработаны конкурентоспособные нишевые аппаратно-программные комплексы (АПК) для целей ИИ

1 500 000,0

1 500 000,0

1 500 000,0

1 500 000,0

6 000 000,0

Федеральный бюджет

1 500 000,0

1 500 000,0

1 500 000,0

1 500 000,0

6 000 000,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5

Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ

5.1

Разработан, реализуется и актуализируется план-график разработки и принятия НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, в т.ч. по приоритетным отраслям, подготовлены проекты НПА, регламентирующих отношения в связи с развитием ИИ, разработан и утвержден план реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Федеральный бюджет

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.2

Разработка и актуализация комплекса стандартов в сфере ИИ

45 989,1

65 410,1

64 770,0

65 617,8

241 786,9

Федеральный бюджет

45 989,1

65 410,1

64 770,0

65 617,8

241 786,9

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6

Популяризация и развитие сообщества

6.1

Проведены хакатоны по ИИ по решению бизнес- и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, а также лекции по ИИ

48 043,0

349 107,5

294 107,5

294 107,5

985 365,5

Федеральный бюджет

37 376,3

246 107,5

209 440,8

209 440,8

702 365,5

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

10 666,7

103 000,0

84 666,7

84 666,7

283 000,0

6.2

ДНО "Национальные приоритеты" проведена популяризационная кампания по повышению доверия к ИИ

50 620,0

106 320,0

74 040,0

74 040,0

305 020,0

Федеральный бюджет

50 620,0

106 320,0

74 040,0

74 040,0

305 020,0

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Внебюджетные источники

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7

Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ

7.1

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.2

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли сельского хозяйства

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

7.3

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.4

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях топливно-энергетического комплекса

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.5

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.6

Внедрены ИИ-решения в деятельность МЧС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации МЧС России

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.7

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФОМС и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФОМС

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.8

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росавиации и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росавиации

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.9

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФТС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФТС России

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.10

Внедрены ИИ-решения в деятельность Россельхознадзора и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Россельхознадзора

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.11

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росгидромета и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росгидромета

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации^

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.12

Внедрены ИИ-решения в деятельность Роспечати и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Роспечати

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.13

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росимущества и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росимущества

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.14

Внедрены ИИ-решения в деятельность Минприроды России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Минприроды России

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.15

Внедрены ИИ-решения в деятельность Роспатента и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Роспатента

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.16

Сформирован план-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации ФОИВ в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятий, а также обеспечен мониторинг ее реализации

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации^

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-

7.17

Разработан и регулярно измеряется индекс ИИ-зрелости ФОИВ

-

-

-

-

-

Федеральный бюджет (в рамках ведомственных программ цифровой трансформации)

-

-

-

-

-

Бюджеты государственных внебюджетных фондов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации

-

-

-

-

-

Бюджеты территориальных государственных внебюджетных фондов (бюджеты территориальных фондов обязательного медицинского страхования)

-

-

-

-

-

Внебюджетные источники

-

-

-

-

-


5. Перечень методик расчета показателей федерального проекта

N п/п

Наименование основного, дополнительного показателя

Единица измерения

Наименование и реквизиты документа, которым утверждена методика расчета показателя

Вид документа

Утвердивший орган

Дата

Номер

Наименование

1

Публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня A*

Основной показатель, ед. (в год)

На текущий момент отсутствуют документы, утверждающие методики расчета показателей

2

Доля ФОН В, которые утвердили изменения в ведомственные программы цифровой трансформации и реализуют мероприятия по внедрению ИИ и подготовке дата-сетов

Основной показатель, %

3

Количество специалистов в области ИИ. подготовленных в рамках программ высшего и дополнительного образования

Основной показатель, чел. (в год)

4

Размер ИИ-сообщества

Дополнительный показатель, %

5

Количество компаний-разработчиков ИИ решений, получивших государственную поддержку в рамках Федерального проекта "Искусственный интеллект"

Дополнительный показатель, ед. (накопительным итогом)

6

Удовлетворенность условиями работы в Российской Федерации граждан, заинтересованных в развитии технологий искусственного интеллекта

Дополнительный показатель, %



Популярные статьи и материалы
N 400-ФЗ от 28.12.2013

ФЗ о страховых пенсиях

N 69-ФЗ от 21.12.1994

ФЗ о пожарной безопасности

N 40-ФЗ от 25.04.2002

ФЗ об ОСАГО

N 273-ФЗ от 29.12.2012

ФЗ об образовании

N 79-ФЗ от 27.07.2004

ФЗ о государственной гражданской службе

N 275-ФЗ от 29.12.2012

ФЗ о государственном оборонном заказе

N2300-1 от 07.02.1992 ЗППП

О защите прав потребителей

N 273-ФЗ от 25.12.2008

ФЗ о противодействии коррупции

N 38-ФЗ от 13.03.2006

ФЗ о рекламе

N 7-ФЗ от 10.01.2002

ФЗ об охране окружающей среды

N 3-ФЗ от 07.02.2011

ФЗ о полиции

N 402-ФЗ от 06.12.2011

ФЗ о бухгалтерском учете

N 135-ФЗ от 26.07.2006

ФЗ о защите конкуренции

N 99-ФЗ от 04.05.2011

ФЗ о лицензировании отдельных видов деятельности

N 223-ФЗ от 18.07.2011

ФЗ о закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц

N 2202-1 от 17.01.1992

ФЗ о прокуратуре

N 127-ФЗ 26.10.2002

ФЗ о несостоятельности (банкротстве)

N 152-ФЗ от 27.07.2006

ФЗ о персональных данных

N 44-ФЗ от 05.04.2013

ФЗ о госзакупках

N 229-ФЗ от 02.10.2007

ФЗ об исполнительном производстве

N 53-ФЗ от 28.03.1998

ФЗ о воинской службе

N 395-1 от 02.12.1990

ФЗ о банках и банковской деятельности

ст. 333 ГК РФ

Уменьшение неустойки

ст. 317.1 ГК РФ

Проценты по денежному обязательству

ст. 395 ГК РФ

Ответственность за неисполнение денежного обязательства

ст 20.25 КоАП РФ

Уклонение от исполнения административного наказания

ст. 81 ТК РФ

Расторжение трудового договора по инициативе работодателя

ст. 78 БК РФ

Предоставление субсидий юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, физическим лицам

ст. 12.8 КоАП РФ

Управление транспортным средством водителем, находящимся в состоянии опьянения, передача управления транспортным средством лицу, находящемуся в состоянии опьянения

ст. 161 БК РФ

Особенности правового положения казенных учреждений

ст. 77 ТК РФ

Общие основания прекращения трудового договора

ст. 144 УПК РФ

Порядок рассмотрения сообщения о преступлении

ст. 125 УПК РФ

Судебный порядок рассмотрения жалоб

ст. 24 УПК РФ

Основания отказа в возбуждении уголовного дела или прекращения уголовного дела

ст. 126 АПК РФ

Документы, прилагаемые к исковому заявлению

ст. 49 АПК РФ

Изменение основания или предмета иска, изменение размера исковых требований, отказ от иска, признание иска, мировое соглашение

ст. 125 АПК РФ

Форма и содержание искового заявления